报告时间：2024年11月22日（星期五）10:20-11:20
报告地点：翡翠湖校区科教楼B座1710室
报 告 人：於州 教授
工作单位：华东师范大学
举办单位：数学学院
报告简介：
充分降维方法在过去三十年间得到了长足的发展。以切片逆回归、切片平均方差估计为代表的线性充分降维方法计算便捷应用广泛。我们在此将讨论如何基于深度神经网络将线性充分降维推广至非线性充分降维，并探究充分降维中心域估计的无偏性和收敛性以及收敛速度。我们将通过模拟试验和实际数据验证新方法的有效性。
报告人简介：
於州，华东师范大学教授、博士生导师。主要研究方向为高维数据统计分析及统计机器学习，在Annals of Statistics, Biometrika，JASA, JRSSB, Journal of Machine Learning Research, IEEE Information Theory等知名统计及机器学习期刊上发表论文50余篇。曾主持国家重点研发计划课题、自然科学基金青年、面上项目，获得上海市自然科学二等奖等奖项，霍英东青年科学奖二等奖。并先后入选上海高校东方学者特聘教授，上海市青年拔尖人才，国家级青年人才等计划。
