张琨，男，博士，合肥工业大学讲师，硕士生导师，主要研究方向包括文本语义理解，语义匹配，语义推理，基于文本的推荐系统等领域研究，在SIGIR, WWW, ACL, AAAI和ICDM等顶级会议以及包括TSMC-S,TNNLS和TKDE在内的顶级期刊发表论文20余篇，入选了2021年微软亚洲研究院铸星学者计划，获得了KDD2018最佳学生论文奖，担任SIGIR, ACL, AAAI, EMNLP等国际会议的程序委员会委员。提出了融合用户阅读习惯先验知识的动态注意力机制，实现了语义推理过程中对文本重点内容的动态关注，明显优于现有的注意力机制方法。成果发表于人工智能领域顶级学术会议AAAI[1]; 提出了一种融合用户属性信息（年龄，职业等）的多模态图模型方法，实现了利用属性信息对用户偏好的建模，在保证推荐效果的前提下更好的解决了推荐系统中的冷启动问题。成果发表于信息检索领域顶级学术会议SIGIR[2];

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[1]. Kun Zhang; Guangyi Lv; Linyuan Wang; Le Wu; Enhong Chen; Fangzhao Wu; Xing Xie ; DRr-Net: Dynamic Re-Read Network for Sentence Semantic Matching, The 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'2019)

[2]. Shuai Wang, Kun Zhang*, Le Wu, Haiping Ma, Richang Hong, Meng Wang. Privileged Graph Distillation for Cold Start Recommendation. The 44rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2021)