唐申庚
本人专注于手语视频翻译与生成研究,涉及计算机科学、人工智能、机器学习、语言学等多个领域。主要研究方向包括手语视频数据处理与识别、手语视频与口语语言之间的转换、自然流畅手语视频生成等。
手语视频翻译与生成是一个旨在利用人工智能技术为聋人社群提供更好的沟通体验的研究领域。该领域主要关注如何将口语语言转换为手语视频,并且如何将手语视频转换为口语语言。这种研究领域的目标是利用计算机算法和机器学习技术来自动识别手语视频中的手势和面部表情,然后将其转换为口语语言或其他形式的文本输出。同时,该领域还致力于生成自然、流畅的手语视频,以便聋人社群可以更容易地理解口语语言。
在这个领域中,研究人员可以探索如何设计有效的算法来处理手语视频数据,如何训练神经网络来自动识别手语,以及如何利用自然语言处理技术来生成自然流畅的手语视频。同时,他们还可以研究聋人社群的语言和文化,以便更好地理解他们的需求,并为他们提供更好的服务。
- 吴晶晶,张耘恺,Xi Zhou,唐申庚,韦炎炎,Comprehensive Survey on Person Identification: Queries, Methods, and Datasets.[C:International Conference on Multimedia Retrieval Workshop on Multimedia Object Re-Identification (ICMR-MORE),2024):1-6.
- 唐申庚,薛峰,吴晶晶,王硕,洪日昌,Gloss-driven Conditional Diffusion Models for Sign Language Production.[J:ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM),2024
- 宋培培,郭丹,杨勋,唐申庚,汪萌,Emotional Video Captioning with Vision-based Emotion Interpretation Network:IEEE Transactions on Image Processing (TIP)
- 唐申庚,修雪玉,郭丹,Richang Hong,基于智能生成技术的手语数字人发展现状与趋势:人工智能,2023(4):20-31.
- 宋培培,郭丹,杨勋,唐申庚,杨二昆,汪萌,Emotion-Prior Awareness Network for Emotional Video Captioning:Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2023),2022):589-600.
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- 郭丹,唐申庚,刘祥龙,Richang Hong,汪萌,一种基于图卷积的多模态融合手语识别系统及方法发明,ZL202010049714.7,2023/03/14
- 郭丹,唐申庚,刘祥龙,汪萌,一种基于多层次语义解析的手语翻译系统及方法发明,ZL202010103960.6,2023/03/28
- 郭丹,谷纪豪,唐申庚,肖同欢,曹晨曦,宋万强,一种基于深度智能交互的室外视障辅助方法发明,ZL202210371804.7,2024/02/20
- 郭丹,曹晨曦,肖同欢,唐申庚,谷纪豪,黄滨,一种基于语义分割的择优式方向偏移预警系统和方法发明,ZL202210374860.6,2024/02/27
- 郭丹,刘泽宽,郭义臣,唐申庚,武梓龙,文则涵,陈颖男,一种基于深度学习的WiFi手语翻译系统及方法发明,
- 唐申庚,肖同欢,郭丹,谷纪豪,曹晨曦,宋万强,黄滨,一种基于图像目标检测和视觉深度估计的碰撞预警方法发明,
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