闵海，男，工学博士，毕业于中国科学技术大学，模式识别与智能系统专业，主要研究兴趣是计算机视觉（包括图像分割、图像目标检测、图像识别分类等）、人工智能算法和无线电信号识别，应用对象包括自然图像、视频和医学图像，电台信号等。尤其在图像分割领域近年来在IEEE Transaction on Image Processing/Pattern Recognition等国际著名期刊上发表数十篇论文。很大程度上改进了医学图像经常遭遇的严重灰度不均匀的分割问题。2018年度获安徽省自然科学三等奖，担任多个国际著名期刊的审稿人，包括IEEE TIP/TMI/PR等。主持国家自然科学基金以及多项企业合作项目。计算机学会会员。擅长的技术或方法包括基于深度学习的小样本学习方法、图像分割和检测和基于传统机器学习的模式识别方法等。