主要从事能源（电力负荷，风电功率）预测，大数据分析、数据挖掘、信息系统和信息管理、管理科学与水利工程、电气工程、应用数学，统计学，计算科学等多学科交叉的研究。
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- 曹朝金，何耀耀（通讯作者），An Online Probability Density Load Forecasting Against Concept Drift under Anoma.[J].美国:IEEE Transactions on Industrial Informatics,2024,20(4):5241-5252.
- 何耀耀，刘玉婷,张婉莹，Probability density prediction of peak load based on mixed frequency noise-assis.[J].荷兰:Applied Intelligence,2024,54(3):2648–2672.
- 朱建华，何耀耀(通讯作者),杨晓东,杨善林，Ultra-short-term wind power probabilistic forecasting based on an evolutionary n.[J].英国:Energy Conversion and Management,2024,301
- 曹朝金，何耀耀（通讯作者）,蔡思宇，Probabilistic runoff forecasting considering stepwise decomposition framework an.[J].美国:Expert Systems with Applications,2024,236
- 基于模糊c均值聚类的TVF-EMD-MCQRNN负荷概率预测方法发明,202011021199.8,2022/04/19
- 一种基于B样条分位数回归的光电概率密度预测方法发明,201910852925.1,
- 基于混沌萤火虫算法与贝叶斯网络的风电功率概率性预测方法发明,201910541439.8,
- 基于混沌人群算法和贝叶斯网络的电力负荷概率性预测方法发明,201910541440.0,
- 基于遗传算法与支持向量分位数回归的风电功率概率密度预测方法发明,CN201610682520.4,
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