研究领域主要包括：多媒体信息处理、多媒体安全及伪造检测、音视频多模态信息处理、人工智能
实验室科研经费充足，凡参与项目的学生均提供助研津贴，团队管理人性化，与多个国内外研究机构建立了良好的合作关系，欢迎对音视频信息处理、多媒体安全、深度学习等感兴趣的同学联系创新创业项目、实习以及报考研究生。
主持的项目有：
国家自然科学基金面上项目：视听觉多对齐机制下跨模态生成方法研究（61972127）
国家自然科学基金面上项目：基于音视频关联的交叉感知驱动选择性注意机制研究（61672201）
国家自然科学青年基金：具有情感的可视语音中基于耦合关系的音视频关联方法的研究（61105076）
安徽省重点研发计划国际科技合作专项：基于传感器融合的地铁轮轨故障诊断与振动影响研究（202104b11020013）
安徽省科技攻关重大专项：“畅行”交通云服务关键技术与系统研发（15czz02074）
安徽省自然科学基金：基于视频检测跟踪的异常车辆警务联动控制方法的研究（1408085MKL76）
安徽省自然科学基金：可视语音中基于发音特征的音视频关联模型的研究（11040606M127）
安徽省科技攻关语音产业创新专项：具备友好互动能力的情感感知和情感自然表达关键技术与系统（11010202192）
第51批中国博士后科学基金面上资助：智能人机语音交互中基于文本与语音的情感融合研究（2012M511402）
企业委托项目：智能交通驾驶员安全带检测系统、智能交通驾驶员行为分析预警系统、个性化语音合成系统等。
教育部产学合作协同育人：融合视觉信息的多模态语音信号处理研究（201901296001）
中央某部委项目：面向XXX真伪识别技术
参与的项目有：
“863”国家高技术研究发展计划资助项目：中文情感语义计算技术与系统（2012AA011103），
国家973预研项目：普适个性化信息处理基础理论和方法研究（2009CB326203）。
授权发明专利有：
Method, System and Electronic Device for Processing Audio-Visual Data(美国专利)，US17038311
音视频数据处理方法、系统、电子设备及存储介质，ZL202010257755.5
基于韵律特征参数和情感参数关联性的语音情感修正方法，ZL201310100284.7；
一种基于属性空间的人脸可视化特征表征方法，ZL201310192441.1；
一种驾驶员多种行为预警系统及危险评估方法，ZL201510054227.9;
一种基于Adaboost的安全带检测方法，ZL201410174018.3;
一种基于声谱图显著性检测的音频识别方法，ZL201510054228.3。
主要代表性论文：
[1] Yanxiang Chen, Pengcheng Zhao, Meibin Qi, Yang Zhao, Wei Jia, and Ronggang Wang ,“Audio Matters in Video Super-Resolution by the Implicit Semantic Guidance”, IEEE Transactions On Multimedia (TMM)（多媒体领域顶级期刊）,24:4128-4142, 2022
[2] Fan Li, Yanxiang Chen*, Haiyang Liu, Zuxing Zhao, Yuanzhi Yao, Xin Liao.“Vocoder Detection of Spoofing Speech Based on GAN Fingerprints and Domain Generalization”,ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM)（人工智能领域著名期刊）, 20(6): 1-20,2024
[3] HuaDong Tan, Guang Wu, Yanxiang Chen*, “Spectrogram Analysis Via Self-Attention for Realizing Cross-Model Visual-Audio Generation”, ICASSP（语音信号处理领域顶级会议）, 2020
[4] Yanxiang Chen, Tam V. Nguyen, Mohan Kankanhalli, Shuicheng Yan, Meng Wang, “Audio Matters in Visual Attention”, IEEETransactionsOn Circuits and Systems for Video Technology(TCSVT)（视频处理领域顶级期刊）, 24(11): 1992-2003, 2014
[5] Yupeng Zhu, Yanxiang Chen*, Zuxing Zhao, Xueliang Liu, Jilin Guo, “Local Self-Attention Based Hybrid Multiple Instance Learning for Partially-Spoofed Speech Detection”, ACM Transactions on Intelligent System Technology (TIST)（人工智能领域著名期刊）,14(5): 1-18,2023