Course Introduction:本课程结合语音信号的产生与人类听觉感知的学习，揭示了语音作为一门交叉学科发展的道路和规律，主要讲授语音信号处理的概念、原理、方法与应用以及该领域取得的新进展。主要内容包括语音信号处理的基础知识，语音信号的产生与人类听觉感知机理，语音信号的短时时域分析，语音信号的线性预测分析和倒谱分析，隐马尔科夫模型，语音识别和说话人识别，以及近年来兴起的基于语音信号处理的应用技术。
Schedule:2020-03-23:翠六教102*;2020-03-16:翠六教102*;2020-03-19:翠六教102*;2020-03-26:翠六教102*;2020-03-30:翠六教102*;2020-03-05:翠六教102*;2020-04-16:翠六教102*;2020-03-09:翠六教102*;2020-04-02:翠六教102*;2020-04-06:翠六教102*;2020-04-09:翠六教102*;2020-03-02:翠六教102*;2020-04-13:翠六教102*;2020-03-12:翠六教102*
Teacher:陈雁翔
School Year:2019-2020
Semester:Spring Term
Course number:0530250X
Credits:2.0
Course Type:Undergraduate Course:
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:57
Required Class Hours:34.0