深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）综合了深度学习的理解能力和强化学习的决策能力，有助于解决现实应用中的复杂问题。本方向重点围绕DQN网络，研究奖赏函数构建、网络结构与参数优化等关键问题。
毕翔
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Gender:Male
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Alma Mater:Hefei University of Technology
Research Focus
Current position:
Home/Research Focus
深度强化学习